AI voor branders

AI ingebouwd in de branderij, niet erop geplakt.

Roastnet levert een agentplatform onder elke workflow. Het plant brandsessies, voorspelt vraag, stelt facturen op, beantwoordt groothandelsvragen en zet cuppingnotities om in gestructureerde data. Standaard opt-in.

AI agent platform

AI-brandplanner

Een brandschema dat zichzelf opstelt.

De planner leest openstaande orders, abonnementsvraag, verpakte voorraad en historische brandpatronen. Hij stelt een schema op voor de dag of de week en legt het ter goedkeuring voor aan de operator. Betrouwbaarheidsdrempel en maandbudget zijn instelbaar. De AI brandt nooit achter je rug om. Hij stelt voor; jij keurt goed.

  • Invoer: openstaande orders, vaste groothandelsleveringen, abonnementscycli, veiligheidsvoorraad.
  • Uitvoer: een goed te keuren plan, geen uitgevoerd plan.
  • Instelbare betrouwbaarheidsdrempel om suggesties van lage kwaliteit te onderdrukken.
  • Maandelijks budgetplafond, zodat de uitgaven door jou worden begrensd, niet door het model.

Vraagaggregatie, scherp genoeg om op te branden.

Achter de planner zit een vraagaggregatieservice die de rommelige echte wereld omzet in één signaal. Hij bundelt orders, abonnementen, contractverplichtingen en pop-upboekingen. De AI ziet nooit ruwe rijen; hij ziet een geaggregeerd beeld waarover hij snel en goedkoop kan redeneren.

Agentplatform

Elke extensie levert een toolkit. De AI kan handelen, niet alleen antwoorden.

Roastnet draait op het agentplatform: een router die de juiste tools kiest, een orchestrator die complexe verzoeken opdeelt en een master-slave-workerpatroon dat de kosten laag houdt. Elke extensie levert een gerichte toolkit, zodat de AI geworteld is in echte, permissiebewuste operaties.

  • De router kiest 2 tot 4 gerichte toolkits per verzoek, geen buffet van 70 tools.
  • De orchestrator deelt complexe prompts op en start slave-workers.
  • Permissiefiltering per gebruiker bij het starten, bij de taak en bij de uitvoering.
  • Elke actie wordt gelogd in het AI-gebruik met model, tokens en kosten in pence.

Echte taken die de AI van je bord kan halen.

🗓️

Plan de branddag

Stelt het schema van morgen op vanuit echte vraag. Jij keurt goed of past aan.

📈

Voorspel de komende maand

Leest orderhistorie en abonnementsgroei om de vraag op zakniveau te projecteren.

✉️

Stel groothandelsantwoorden op

Stelt automatisch een antwoord op een ordervraag van een café op. Gebaseerd op hun orderhistorie.

🧾

Factureren en aanmanen

Schrijft de factuur, verstuurt hem en maant achterstallige betalingen aan volgens het schema dat jij instelt.

🫘

Zet cuppingnotities om in data

Structureert vrije smaaknotities in scores, descriptoren en faults.

📦

Signaleer voorraadrisico

Bewaakt het schema ten opzichte van de aanwezige groene en gebrande voorraad. Geeft meldingen voordat je zonder zit.

Transparante AI-facturatie

Prepaid tegoed. Zichtbare meter. Geen verrassingen.

AI-gebruik loopt via prepaid tegoed met een live verbruiksmeter, zodat je altijd weet wat een agent-actie kost. Elke AI-functie staat uit totdat je die inschakelt, en het gebruikslogboek zit bij elk abonnement.

Standaard opt-in. Altijd zichtbaar.

Elke AI-functie staat uit totdat een branderij hem inschakelt. Het creditgebruikslogboek staat standaard aan en zit nooit verstopt achter een abonnement. De agent stuurt nooit branderijdata naar een derde partij anders dan het model dat jij hebt gekozen. Er zijn geen verrassingsaanroepen.

Op de roadmap

Crackdetectie. Cupping op visieniveau. En er komt meer.

We trainen een klein model op Roastnet-curves om crack-events betrouwbaarder te markeren dan de huidige heuristieken. Visuele uitlezing van chemieformulieren en producentenkaarten volgt daarna. Het agentplatform is het fundament. Nieuwe functies sluiten erop aan zonder dat er onderliggend iets opnieuw bedraad hoeft te worden.

Probeer de AI op een echte branddag.

Start een gratis proefperiode, verbind je groene-koffieboek en laat de planner het schema van morgen opstellen. Keur het goed, pas het aan of negeer het. Jij blijft de baas.